人工智能与大模型
学习大语言模型的运行机制， 关注智能体、上下文管理、工具调用、 模型推理与实际应用中的工程问题。
PERSONAL LEARNING NOTES
持续学习，认真记录。
在实践中理解技术。
这里是我的个人学习空间，主要记录人工智能、 软件工程、云计算与基础设施等技术领域的学习过程。 从基础原理到实际应用，整理知识、记录问题， 也留下实践中的观察与思考。
个人学习 · 技术实践 · 知识整理
学习方向
围绕日常技术学习与实践，持续关注以下几个方向。
软件工程与开发实践
整理软件架构、开发工具、自动化测试、 代码质量与工程效率方面的知识， 关注如何构建可靠、可维护的软件系统。
云计算与基础设施
记录 Linux、网络、容器、云服务器、 系统部署与运维等技术实践， 关注系统的稳定性、安全性和可观测性。
学习记录
一些持续整理的学习主题，记录问题、原理和实践方法。
从模型调用到智能体运行机制
关注模型输入与输出、上下文窗口、工具调用、 状态管理以及智能体执行流程中的关键机制。
软件开发中的自动化与质量保障
研究自动化测试、持续集成、问题定位与回归验证， 理解如何减少重复工作并提高软件交付质量。
Linux、容器与 Web 服务部署
整理服务器环境配置、Nginx、HTTPS、 Docker、网络连接和常见部署问题的处理方法。
从阅读资料到动手验证
通过实际操作、实验观察和阶段性总结， 将零散的技术知识逐步整理为能够复用的经验。
关于本站
个人学习记事本是一个非经营性的个人学习记录网站， 主要用于整理技术知识、学习笔记和个人实践心得。
学习技术不仅是了解概念，更重要的是理解背后的原理， 并通过实际操作验证自己的认识。 因此，这里关注的不只是最终结论， 也包括学习过程中遇到的问题、尝试过的方法和获得的经验。
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